Die weltweiten Ausgaben für Rechenzentrumsinfrastruktur, die durch künstliche Intelligenz angetrieben werden, werden laut dem am Mittwoch (2. September) veröffentlichten ersten Global Data Center Outlook von PricewaterhouseCoopers bis 2050 kumuliert $31,6 Billionen an Investitionsausgaben erreichen. Die Prognose, die historische Infrastruktur-Großprojekte wie Eisenbahnen, Elektrifizierung und das Internet in den Schatten stellt, bringt die jährlichen Ausgaben auf einen Kurs, der sich von rund $800 Milliarden im Jahr 2026 auf $1,8 Billionen bis Mitte des Jahrhunderts mehr als verdoppeln dürfte.
PwC beauftragte Oxford Economics mit der Modellierung des Ausblicks für 46 Länder und fünf Regionen. Im zentralen Szenario wird erwartet, dass allein die Vereinigten Staaten mit $15,1 Billionen fast die Hälfte der kumulierten Ausgaben absorbieren. Asien-Pazifik folgt mit $8,2 Billionen, Europa mit $5,6 Billionen, der Nahe Osten mit $1,1 Billionen und Afrika mit $255 Milliarden. Das Modell geht von einer Basislinie eines relativ offenen Halbleiterhandels aus und berücksichtigt keine großflächigen Lieferkettenstörungen.
Warum die Zahlen wichtig sind
Das Ausmaß der Prognose ist beeindruckend, wenn man es dem US-Bruttoinlandsprodukt von rund $30 Billionen gegenüberstellt. Die PwC-Basislinie von $31,6 Billionen übersteigt diese Zahl auf kumulierter Basis bereits, während das beschleunigte Szenario des Unternehmens – das auf einer schneller als erwarteten KI-Einführung bei Verbrauchern, Unternehmen und Regierungen basiert – die Gesamtsumme in Richtung $50 Billionen treibt. In Dollar ausgedrückt würde der laufende Investitionszyklus die größte Kapitalmobilisierung für Infrastruktur in der modernen Geschichte darstellen.
Ein besonderes Merkmal des Ausblicks ist, dass der Großteil des Kapitals in Hardware fließen wird, die einen regelmäßigen Austausch erfordert, und nicht in Land und Bau. Grafikprozessoren, Server, Speichersysteme und Netzwerkausrüstung folgen Aktualisierungszyklen von rund vier bis sechs Jahren, was bedeutet, dass die Capex nicht wie bei früheren Technologie-Ausbauten wie dem globalen Glasfaser-Internetausbau oder Speicherchip-Produktionszyklen vorgezogen wird. Der Bericht vergleicht die Dynamik eher mit einem Modell wiederkehrender Ausgaben als mit einem einmaligen Bauprogramm.
Regionale Dynamik und Einschränkungen
China und Indien werden voraussichtlich den größten Anteil am zusätzlichen Nachfragewachstum antreiben, gestützt auf große Bevölkerungen, expandierende digitale Volkswirtschaften und erheblichen Spielraum für KI, in Geschäfts- und Verbraucheraktivitäten vorzudringen. Gleichzeitig sieht sich der Technologiesektor mit einer wachsenden Gegenreaktion konfrontiert, die den Ausbau verlangsamen könnte. Die Forschungsgruppe Data Center Watch dokumentierte, dass mindestens 75 Projekte im Gesamtwert von $130 Milliarden in den ersten drei Monaten des Jahres 2026 durch lokalen Widerstand blockiert oder verzögert wurden, wobei Demonstranten Umweltauswirkungen, Ressourcenverbrauch und Bedenken hinsichtlich der breiteren gesellschaftlichen Folgen von KI anführten.
Die Verfügbarkeit von Strom erweist sich als der wichtigste Faktor dafür, wo investiert wird. Der Bericht betont, dass eine bezahlbare, zuverlässige und zunehmend kohlenstoffarme Stromversorgung in großem Maßstab die schwierigste Anforderung für viele Märkte ist. Über Energie hinaus werden auch Anforderungen an die Datensouveränität und der grenzüberschreitende Fluss von Halbleitern die regionale Kapitalallokation bestimmen. PwC wies darauf hin, dass Störungen in den Halbleiterlieferketten die weltweiten Investitionen um nahezu 20 Prozent gegenüber dem zentralen Szenario reduzieren könnten, während ein wachsender Souveränitätsdruck die Gesamtausgaben umverteilen, aber nicht verringern könnte.
Die Forscher formulierten die zentrale Frage in Wettbewerbsbegriffen: Kapital und Nachfrage sind vorhanden, die Unsicherheit liegt darin, welche Regionen, Betreiber und Institutionen positioniert sind, die Investitionen zu gewinnen und welche nicht. Für Regierungen, die darum konkurrieren, KI-Infrastruktur anzuziehen, hat das Rennen greifbare Auswirkungen auf Beschäftigung, Energiepolitik und langfristige wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit.
Quellen
