El gasto mundial en infraestructura de centros de datos impulsado por la inteligencia artificial alcanzará los $31.6 billones en inversión de capital acumulada hasta 2050, según el primer Global Data Center Outlook de PricewaterhouseCoopers, publicado el miércoles (2 de septiembre). La previsión, que empequeñece megaproyectos históricos de infraestructura como los ferrocarriles, la electrificación e internet, sitúa el gasto anual en camino de más que duplicarse, desde aproximadamente $800 mil millones en 2026 hasta $1.8 billones a mediados de siglo.
PwC encargó a Oxford Economics modelar las perspectivas en 46 países y cinco regiones. En el escenario central, solo Estados Unidos absorbería casi la mitad del gasto acumulado, con $15.1 billones. Asia-Pacífico le sigue con $8.2 billones, Europa con $5.6 billones, Oriente Medio con $1.1 billones y África con $255 mil millones. El modelo asume una base de comercio de semiconductores relativamente abierto y no incorpora perturbaciones a gran escala en las cadenas de suministro.
Por qué importan las cifras
La magnitud de la proyección resulta llamativa si se compara con el producto interior bruto de Estados Unidos, de unos $30 billones. La línea base de PwC, $31.6 billones, ya supera esa cifra en términos acumulados, mientras que su escenario acelerado —condicionado a una adopción de la IA más rápida de lo esperado entre consumidores, empresas y gobiernos— eleva el total hacia los $50 billones. En términos de dólares, el ciclo de inversión en marcha constituiría la mayor movilización de capital para infraestructura de la historia moderna.
Un rasgo distintivo de las perspectivas es que el grueso del capital fluirá hacia hardware que requiere sustitución periódica, y no hacia suelo y construcción. Las unidades de procesamiento gráfico, los servidores, los sistemas de almacenamiento y los equipos de red siguen ciclos de renovación de aproximadamente cuatro a seis años, lo que significa que el capex no se concentra al principio como ocurrió en despliegues tecnológicos anteriores, como el despliegue mundial de internet por fibra o los ciclos de producción de chips de memoria. El informe compara esta dinámica con un modelo de gasto recurrente más que con un programa de construcción único.
Dinámica regional y restricciones
Se prevé que China e India impulsen la mayor parte del crecimiento incremental de la demanda, respaldadas por grandes poblaciones, economías digitales en expansión y un margen sustancial para que la IA penetre en la actividad empresarial y de los consumidores. Al mismo tiempo, el sector tecnológico afronta un rechazo creciente que podría frenar el despliegue. El grupo de investigación Data Center Watch documentó que al menos 75 proyectos, por un valor combinado de $130 mil millones, fueron bloqueados o retrasados por la oposición local durante los tres primeros meses de 2026, con manifestantes que alegaron impacto medioambiental, consumo de recursos e inquietud por los efectos sociales más amplios de la IA.
La disponibilidad de energía se perfila como el factor principal que determina dónde se produce la inversión. El informe subraya que un suministro eléctrico asequible, fiable y cada vez más bajo en carbono a escala es el requisito más difícil de cumplir para muchos mercados. Más allá de la energía, los requisitos de soberanía de datos y el flujo de semiconductores a través de las fronteras también determinarán la asignación regional del capital. PwC señaló que las perturbaciones en las cadenas de suministro de semiconductores podrían reducir la inversión mundial casi un 20 por ciento respecto al escenario central, mientras que un impulso creciente hacia la soberanía podría redistribuir, pero no reducir, el gasto total.
Los investigadores enmarcaron la cuestión central en términos competitivos: el capital y la demanda existen, la incertidumbre está en qué regiones, operadores e instituciones están en posición de capturar la inversión y cuáles no. Para los gobiernos que compiten por atraer infraestructura de IA, la carrera tiene implicaciones tangibles para el empleo, la política energética y la competitividad económica a largo plazo.
Fuentes
