Les dépenses mondiales en infrastructures de centres de données tirées par l'intelligence artificielle devraient atteindre $31,6 billions en dépenses d'investissement cumulées d'ici 2050, selon la première édition du Global Data Center Outlook de PricewaterhouseCoopers publiée mercredi 2 septembre. Cette prévision, qui éclipse les mégaprojets d'infrastructure historiques tels que les chemins de fer, l'électrification et l'internet, place les dépenses annuelles sur une trajectoire de plus que doublement, passant d'environ $800 milliards en 2026 à $1,8 billion au milieu du siècle.
PwC a chargé Oxford Economics de modéliser ces perspectives sur 46 pays et cinq régions. Dans le scénario central, les États-Unis devraient à eux seuls absorber près de la moitié des dépenses cumulées, soit $15,1 billions. Suivent l'Asie-Pacifique avec $8,2 billions, l'Europe avec $5,6 billions, le Moyen-Orient avec $1,1 billion et l'Afrique avec $255 milliards. Le modèle suppose un commerce des semi-conducteurs relativement ouvert comme scénario de référence et n'intègre pas de perturbations majeures des chaînes d'approvisionnement.
Pourquoi ces chiffres comptent
L'ampleur de la projection frappe lorsqu'on la compare au produit intérieur brut des États-Unis, d'environ $30 billions. Le scénario de référence de PwC, à $31,6 billions, dépasse déjà ce chiffre en termes cumulés, tandis que le scénario accéléré de la société — fondé sur une adoption de l'IA plus rapide que prévu chez les consommateurs, les entreprises et les gouvernements — porte le total vers $50 billions. En termes de dollars, le cycle d'investissement en cours constituerait la plus grande mobilisation de capitaux pour l'infrastructure de l'histoire moderne.
Une particularité de cette étude est que l'essentiel du capital affluera vers du matériel nécessitant un remplacement périodique plutôt que vers le foncier et la construction. Les processeurs graphiques, les serveurs, les systèmes de stockage et les équipements de réseau suivent des cycles de renouvellement d'environ quatre à six ans, ce qui signifie que les investissements ne sont pas concentrés au début comme lors des précédents déploiements technologiques, tels que le déploiement mondial de l'internet par fibre optique ou les cycles de production de puces mémoire. Le rapport assimile cette dynamique à un modèle de dépense récurrente plutôt qu'à un programme de construction ponctuel.
Dynamiques régionales et contraintes
La Chine et l'Inde devraient porter la plus grande part de la croissance de la demande additionnelle, soutenues par une importante population, des économies numériques en expansion et une marge substantielle pour que l'IA pénètre l'activité des entreprises et des consommateurs. En parallèle, le secteur technologique fait face à un rejet croissant qui pourrait ralentir le déploiement. Le groupe de recherche Data Center Watch a documenté qu'au moins 75 projets, d'une valeur combinée de $130 milliards, ont été bloqués ou retardés par l'opposition locale au cours des trois premiers mois de 2026, les manifestants invoquant l'impact environnemental, la consommation de ressources et des inquiétudes quant aux effets sociétaux plus larges de l'IA.
La disponibilité de l'électricité apparaît comme le facteur principal déterminant où les investissements se font. Le rapport souligne qu'une offre d'électricité abordable, fiable et de plus en plus basse en carbone à grande échelle est l'exigence la plus difficile à satisfaire pour de nombreux marchés. Au-delà de l'énergie, les exigences de souveraineté des données et la circulation des semi-conducteurs au-delà des frontières détermineront aussi la répartition régionale du capital. PwC a noté que des perturbations dans les chaînes d'approvisionnement de semi-conducteurs pourraient réduire l'investissement mondial de près de 20 pour cent par rapport au scénario central, tandis qu'une poussée croissante de souveraineté pourrait redistribuer, sans la réduire, la dépense globale.
Les chercheurs ont formulé la question centrale en termes compétitifs : le capital et la demande existent, l'incertitude porte sur les régions, les opérateurs et les institutions qui sont en position de capter cet investissement et sur celles qui ne le sont pas. Pour les gouvernements qui rivalisent pour attirer les infrastructures d'IA, cette course a des implications tangibles pour l'emploi, la politique énergétique et la compétitivité économique de long terme.
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