Os gastos globais com infraestrutura de centros de dados impulsionados por inteligência artificial devem atingir $31,6 trilhões em despesas de capital acumuladas até 2050, segundo o primeiro Global Data Center Outlook da PricewaterhouseCoopers, publicado na quarta-feira (2 de setembro). A projeção, que supera em muito megaprojetos históricos de infraestrutura, incluindo ferrovias, eletrificação e internet, coloca os gastos anuais em trajetória para mais que dobrar, de aproximadamente $800 bilhões em 2026 para $1,8 trilhão em meados do século.
A PwC contratou a Oxford Economics para modelar as perspectivas em 46 países e cinco regiões. No cenário central, espera-se que apenas os Estados Unidos absorvam quase metade dos gastos acumulados, com $15,1 trilhões. A Ásia-Pacífico vem em seguida com $8,2 trilhões, a Europa com $5,6 trilhões, o Oriente Médio com $1,1 trilhão e a África com $255 bilhões. O modelo assume como base um comércio de semicondutores relativamente aberto e não incorpora interrupções em larga escala nas cadeias de suprimentos.
Por que os números importam
A escala da projeção é impressionante quando comparada ao produto interno bruto dos EUA, de cerca de $30 trilhões. A base de $31,6 trilhões da PwC já supera esse valor em termos acumulados, enquanto o cenário acelerado da empresa — condicionado a uma adoção de IA mais rápida que o esperado entre consumidores, empresas e governos — leva o total para perto de $50 trilhões. Em termos de dólares, o ciclo de investimento em curso constituiria a maior mobilização de capital para infraestrutura da história moderna.
Uma característica distinta da projeção é que a maior parte do capital fluirá para hardware que exige substituição periódica, e não para terrenos e construção. Unidades de processamento gráfico, servidores, sistemas de armazenamento e equipamentos de rede seguem ciclos de renovação de cerca de quatro a seis anos, o que significa que o capex não se concentra no início como ocorreu em expansões tecnológicas anteriores, como a implantação global da internet por fibra ou os ciclos de produção de chips de memória. O relatório compara a dinâmica a um modelo de despesa recorrente, e não a um programa de construção único.
Dinâmicas regionais e restrições
Projeta-se que a China e a Índia impulsionem a maior parte do crescimento incremental da demanda, apoiadas por grandes populações, economias digitais em expansão e espaço substancial para a IA penetrar nas atividades empresariais e de consumo. Ao mesmo tempo, o setor de tecnologia enfrenta uma reação crescente que pode desacelerar a expansão. O grupo de pesquisa Data Center Watch documentou que pelo menos 75 projetos, com valor combinado de $130 bilhões, foram bloqueados ou atrasados pela oposição local durante os três primeiros meses de 2026, com manifestantes citando impacto ambiental, consumo de recursos e preocupações sobre os efeitos sociais mais amplos da IA.
A disponibilidade de energia surge como o principal fator que determina onde o investimento ocorre. O relatório enfatiza que o fornecimento de eletricidade acessível, confiável e cada vez mais de baixo carbono em escala é o requisito mais difícil de atender para muitos mercados. Além da energia, exigências de soberania de dados e o fluxo de semicondutores entre fronteiras também determinarão a alocação regional de capital. A PwC observou que interrupções nas cadeias de suprimentos de semicondutores poderiam reduzir o investimento global em quase 20 por cento em relação ao cenário central, enquanto uma pressão crescente por soberania pode redistribuir, mas não reduzir, os gastos totais.
Os pesquisadores enquadraram a questão central em termos competitivos: o capital e a demanda existem, a incerteza está em quais regiões, operadores e instituições estão posicionados para capturar o investimento e quais não estão. Para governos que competem para atrair infraestrutura de IA, a corrida tem implicações tangíveis para emprego, política energética e competitividade econômica de longo prazo.
Fontes
